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singular value decomposition

  • 奇异值分解：一种矩阵分解的方法，将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中第二个矩阵是一个对角矩阵，其对角线上的元素是原始矩阵的奇异值。SVD在数据分析、信号处理、图像处理等领域有广泛应用。

专业释义英英释义

  • 单值分解 - 引用次数：3

    We present two main registration algorithms: a four-point algorithm for finding the least-squares solution based on SVD(singular value decomposition) of matrix and a ICP(iterative closest point) algorithm based on quaternions.

    配准算法主要分为两种:基于矩阵单值分解的配准算法以及基于四元数的最近点迭代法。 通过数据试验进行验证,两种方法均具有良好的精度。

    参考来源 - 计算机辅助手术系统及其关键技术的研究
    单一值分解
  • 奇异值分解 - 引用次数：381

    参考来源 - 奇异值分解及其在广义逆理论中的应用
    值分解法

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

Singular value decomposition

  • abstract: In linear algebra, the singular value decomposition (SVD) is a factorization of a real or complex matrix, with many useful applications in signal processing and statistics.

以上来源于: WordNet

双语例句

  • Parallel Lanczos SVD (Singular Value Decomposition) solver.

    并行Lanczos SVD(奇异值分解)计算。

    youdao

  • A least squares solution via singular value decomposition is used to solve the matrix equation.

    本文使用奇异值分解法求解矩阵方程的最小二乘解。

    youdao

  • Then, a method is presented based on the singular value decomposition to compute the minimal norm solution.

    然后用奇异值分解给出了求解最小范数解的一种方法。

    youdao

更多双语例句
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- 来自原声例句
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