...奇异值分解(Singular Value Decomposition，以下简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领...
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truncated singular value decomposition 截断奇异值分解
Singular Value Decomposition Method 奇异值分解法 ; 奇异值分解
generalized singular value decomposition 它利用广义奇异值分解
matrix singular value decomposition 矩阵的奇异值分解
extended singular value decomposition 使用扩展奇异值分解
We present two main registration algorithms: a four-point algorithm for finding the least-squares solution based on SVD(singular value decomposition) of matrix and a ICP(iterative closest point) algorithm based on quaternions.
配准算法主要分为两种:基于矩阵单值分解的配准算法以及基于四元数的最近点迭代法。 通过数据试验进行验证,两种方法均具有良好的精度。
参考来源 - 计算机辅助手术系统及其关键技术的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
A least squares solution via singular value decomposition is used to solve the matrix equation.
本文使用奇异值分解法求解矩阵方程的最小二乘解。
Then, a method is presented based on the singular value decomposition to compute the minimal norm solution.
然后用奇异值分解给出了求解最小范数解的一种方法。
The problem of image matching and target tracking based on singular value decomposition (SVD) was discussed.
研究了基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪问题。
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