Text sentiment classification based on supervised and semi-supervised learning.
基于监督和半监督的文本情感分类。
参考来源 - WEB文本挖掘中关键问题的研究As a new area of unstructured information mining it mainly includes sentiment classification, mining products features and learning subjective language etc.
评论挖掘作为非结构化信息挖掘的一个新兴领域,主要涉及情感分析,评论中产品特征挖掘,以及评论中主观内容识别等等。
参考来源 - 中文网络客户评论中的产品特征挖掘方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Presented in this paper is a language modeling approach to the sentiment classification of text.
提出了一种基于语言建模的文本情感分类的方法。
This paper presents the weighted linear combination method for the sentence sentiment classification based on Chinese sentiment word table.
提出了一种基于汉语情感词词表的加权线性组合的句子情感分类方法。
Next, in the words, sentences tend to study the basis of sentiment, sentiment classification for Chinese text specific system design and application.
其次，在词汇、句子情感倾向研究的基础之上，对中文文本情感倾向进行了具体的分析计算及设计应用。
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