semi-continuoushidden markov model
基于SCHMM的手语识别方法的实验研究 - docin.com豆丁网 得观察值的后验 概率最大的那个HMM 对应的手语词即为识别结果 1.2 SCHMM 模型优势描述 半连续隐马尔可夫模型（SCHMM，Semi-Contin- uous Hidden Markov Model）是在对离散 HMM 和连续 HMM 思想进行综合后提出来的 离散 HMM 处理的观察值必须在 M
基于1个网页-相关网页
semi-continuoushidden markov model
半连续隐马尔可夫模型
以上为机器翻译结果，长、整句建议使用 人工翻译 。