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Text inference is central to natural language applications. This paper presents an inference method based on HowNet,which organizes knowledge with semantic net and infers with marker passing.
文本推理在自然语言处理的应用中占有极为重要的位置,本文介绍了基于知网的一种推理方法,该方法以语义网络的形式表示知网中的知识,利用“标记传递”实现推理。
参考来源 - 基于知网的文本推理 in CA semantic net isa graph composed of nodes and edges.
意合网络是一个由节点和边组成的图。
参考来源 - 短语结构制导的范畴表达式演算·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The paper also covers some important issues on the building of relational semantic net.
本文涉及有关建立网状关系语义的一些重要问题。
The model is a graph including a set of feature nodes which forms a generalized semantic net with a pyramid-like structure.
模型由包括有一整套特征节点的树图组成，构成一类金字塔结构的广义语义网络。
Aiming at knowledge representation problem of expert system for rotary machinery fault diagnosis, semantic net knowledge representation is discussed.
针对旋转机械故障诊断专家系统中的知识表示问题，讨论了语义网络的知识表示方法。
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