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self-organize data mining

网络释义

  自组织数据挖掘

也有其不足之处,如建模过程需要建模者反复调试[13]、容易产生过拟合[14]等。在各种软计算方法中,自组织数据挖掘(self-organize data mining,SODM)是一种启发式自动建模技术[15],于1960年由Ivakhnenko提出,是多变量分析的复杂系统建模

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self-organize data mining

自组织数据挖掘

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