基于关联规则的推荐（Rule-based Recommendation）：秘密校园演员表。关联规则的挖掘已经是数据挖掘中的一个经典的问题；推荐引擎所需要的数据源包括：要推荐物品或内容的元数据。
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...用的推荐技术主要有以下几种：基于内 容的推荐（Content-based Recommendation）、基于规则的推荐（Rule-based Recommendation） 基于关联规则的电子商务个性化推荐研究 6 和协同过滤推荐算法（Collaborative Filtering Recommendation）、基于用户统计信息的...
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Association Rule-based Recommendation 基于关联规则的推荐算法
Both item association and user association can be used to recommend for the current user in Rule-based recommendation.
基于规则的推荐技术在数据集上挖掘项目关联和用户关联为当前用户做推荐。
The experiments show that, comparing with the recommendation algorithms based on association rule or on user transaction, the algorithm precision is improved greatly.
实验表明，该算法比使用基于关联规则和基于用户事务的推荐算法的精确性有较大幅度的提高。
The system gives two kinds of recommendation algorithms based on association rule mining and user's transaction pattern clustering.
本系统给出了基于关联规则挖掘和基于用户事务模式聚类两种推荐算法。
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