The details are as follows:1. The extending model of rough sets theory.
具体的研究内容如下： 1、粗糙集理论扩展模型。
参考来源 - 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究Rough sets is one of such tools.
粗集理论提供了一种有效的方法。
参考来源 - 粗集理论约简及其应用的研究In chapter 3, a new measure of fuzziness in rough sets is introduced.
第三章，给出了新的粗糙集的模糊度量。
参考来源 - 模糊粗糙理论及其模态逻辑的研究Valued tolerance relation is an very important extension modle of rough sets. Unfortunately,This extension has its own limitation.
量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。
参考来源 - 一种基于量化容差关系的粗糙集改进模型·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Some applications of the rough sets are also introduced.
对粗糙集的应用进行了论述。
Rough sets theory is emerging as a powerful tool as inducing knowledge classification knowledge from database.
粗合集合理论现在已成为数据库知识分类的一种强有力的工具。
For the future, realistic soft system based on this model of Rough Sets will be theoretically lucubrated and exploited.
今后的工作是开发基于这种粗糙集模型的实用软件系统和理论上的深入研究。
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