...军琪,杨柳 琪, 杨柳 学术期刊 QCode : jsjgcyyy201003061 提出了一种基于粗糙集-支持向量机(Rough Set Support Vector Machine,RS-SVM)的火灾识别算法.首先利用粗糙集理论,将描述火灾特征的6个变量映射为粗糙集的知识系统,再去除冗余信息.
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...军琪,杨柳 琪, 杨柳 学术期刊 QCode : jsjgcyyy201003061 提出了一种基于粗糙集-支持向量机(Rough Set Support Vector Machine,RS-SVM)的火灾识别算法.首先利用粗糙集理论,将描述火灾特征的6个变量映射为粗糙集的知识系统,再去除冗余信息.
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...军琪,杨柳 琪, 杨柳 学术期刊 QCode : jsjgcyyy201003061 提出了一种基于粗糙集-支持向量机(Rough Set Support Vector Machine,RS-SVM)的火灾识别算法.首先利用粗糙集理论,将描述火灾特征的6个变量映射为粗糙集的知识系统,再去除冗余信息.
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By using rough set theory, this paper structures classification rules and processes the support vector machine feedback results with learning the train set.
利用粗糙集理论，通过对训练集的学习，构造分类规则，对支持向量机反馈后的结果再次进行处理。
As an effect tool of pattern recognition and data processing, rough set theory (RST) and support vector machine (SVM) have become the focus of research in machine learning.
粗糙集理论(rst)与支持向量机(SVM)作为模式识别，数据处理的有效工具，已成为机器学习的研究热点。
Relevance feedback algorithm based on support vector machine and rough set for image retrieval is approached.
研究基于支持向量机和粗糙集的相关反馈图像检索算法。
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