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  受限玻尔兹曼机

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)是一种新型的机器学习工具,因为其强大的学习能力,受限玻尔兹曼机已经被广泛应用于各种机器学习问题。

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  玻尔兹曼机

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  受限波尔兹曼模型

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短语

Continuous restricted Boltzmann machine 机的连续形式

Restricted Boltzmann machine

  • abstract: A restricted Boltzmann machine (RBM) is a generative stochastic neural network that can learn a probability distribution over its set of inputs. RBMs were initially invented under the name Harmonium by Paul Smolensky in 1986,

以上来源于: WordNet

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- 来自原声例句
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