输出参数选择采用相对增益矩阵(Relative gain array，RGA)和灵敏度分析方法。当RGA对角元趋近1而其他元素较小时，回路之间的耦合小，当输出对输入的灵敏度大时，...
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输出参数选择采用相对增益矩阵(Relative gain array，RGA)和灵敏度分析方法。当RGA对角元趋近1而其他元素较小时，回路之间的耦合小，当输出对输入的灵敏度大时，...
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考虑到双馈感应电机是一个多变量强耦合系统,以寻求控制效果最佳且最易实现为原则,本文采用相对增益阵列(relative gain array, RGA)方法以选择最合适的输入输出控制关系,在控制算法方面采用滑模变结构控制以提高系统的鲁棒性。
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提出了一种分析FACTS多个控制回路之间交互影响的新方法:改进相对增益矩阵(Relative gain array,RGA)方法,使其可对合成控制系统不同控制过程之间的交互影响进行分析,以利于设计人员通过考察各输入对输出变量...
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relative gain array rga 相对增益矩阵
dynamic relative gain array 动态相对增益阵列
relative disturbance gain array 相对扰动增益矩阵
Calculates the RGA (relative gain array) and DC (disturbance cost) for the 10.492 heat exchanger network.
计算课程10.492换热器网络的RGA（相对增益阵列）和DC（扰动成本）。
For the interacted system, two methods are given in order to judge the coupling degree of the multivariable system, such as relative gain method and Inverse Nyquist Array method.
对于关联系统给出了判断耦合程度的方法—相对增益法和逆乃奎斯特列阵法。
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