运用快速聚类（Quick Cluster）方法，将幼儿自我控制的四个维度（自制 力、坚持性、自觉性和自我延迟满足）作为聚类变 量，选取各维度上题目的平均分作为指标，...
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1逐步聚类分析 逐步聚类分析(K-MeansCluster)又可以称快速聚类分析( Quick Cluster)或动态聚类分 析(Dynamic Cluster),它可以有效地处理多变量大样本的样品聚类分析(Q型聚类分析)而又 不占太多的内存空间。
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14.2 快速样本聚类过程(Quick Cluster)使用使用 k 均值分类法对观测量进行聚类均值分类法对观测量进行聚类可使用系统的默认选项或自己设置选项，如分为几类、可使用系统...
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SPSS为这两种方法各提 供了一个过程，即分层聚类法（Hierarchical Cluster）和快速聚类法（Quick Cluster） 统计软件实习 第五单元 聚类分析与判别分析 分层聚类法是系统聚类法的一种，该方法的 原理是先将所有n个变量／观测看成不同的n类...
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quick-cluster 快速聚类法
quick cluster analysis 快速聚类分析
quick K-means cluster 快速K均值聚类
Storage Cluster Quick Start 存储集群快速入门
The data after processing were taken quick cluster analysis.
数据处理后，进行快速聚类分析。
This allows quick distribution of application contents to each of the nodes in the cluster so that each node runs the same applications.
这允许把应用程序的内容迅速地分发到集群中的每个节点，这样每个节点都会运行同一个应用程序。
One more thing before you start building your cluster: a quick look at the main distribution you'll be using — ClusterKnoppix, and the cluster-enabling kernel it contains, openMosix.
在开始构建您的集群之前，还要做另外一件事情：快速了解一下您将要使用的主要发行版本——ClusterKnoppix，以及它所包含的支持集群的内核：openmosix。
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