Quantum-behaved PSO 量子行为的粒子群优化算法
Quantum-behaved Particle Swarm 量子行为的粒子群算法
quantum-behaved particle swarms 多量子粒子群
quantum-behaved particle swarm algorithm 量子粒子群算法
Quantum-behaved Particle Swarm Optimizaiton 免疫量子粒子群算法
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization 量子粒子群算法
Directional Quantum-behaved particle swarm optimization 引导式量子粒子群优化
Proposition of Kernel principal component analysis based Quantum-behaved Particle swarm optimization algorithm of Support Vector Machines (KQP-SVM) Algorithm. The CP-SVM algorithm can acquire higher precision but with lower speed.
2.提出基于核主成分分析的量子行为粒子群优化支持向量机预测算法(KQP-SVM)CP-SVM预测算法可以得到较高的预测精度,但预测速度较慢。
参考来源 - 智能优化支持向量机预测算法及应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
According to still existing problem of Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO), a new QPSO with two Particle Swarms based on public history researching side-by-side (TPHQPSO) is presented.
针对量子粒子群算法存在的问题，设计基于公共历史的两种群并行搜索的量子粒子群算法。
So far it seems to be working: the infinities that plague other theories of quantum gravity have been tamed, and the theory spits out a well-behaved graviton.
这套理论目前看来还算凑效：第一、困扰其它种种量子引力理论的“无限解”症结终于得到缓解； 第二、自然而然衍生出一个“驯服”的引力子。
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