... 缺点，本文对RBF神经网络现有学习算法进行了改进，提出将含修剪技术 的减聚类算法（PruningTechnique Subtractive Clustering，PTSC）和最近邻聚类 （NearestNeighborClustering，NNC）算法相结合的算法（PTS...
基于4个网页-相关网页
基于基于RBF神经网络的工业过程建模与优化研究-期刊文摘-论文中国 网络现有学习算法在隐节点中心选取和权值优化等方面的缺点,本文对RBF神经网络现有学习算法进行了改进,提出将含修剪技术的减聚类算法(Pruning Technique Subtractive Clustering,PTSC)和最近邻聚类(Nearest Neighbor Clustering,NNC)算法相结合的算法(PT
基于4个网页-相关网页
... 缺点，本文对RBF神经网络现有学习算法进行了改进，提出将含修剪技术 的减聚类算法（PruningTechnique Subtractive Clustering，PTSC）和最近邻聚类 （NearestNeighborClustering，NNC）算法相结合的算法（PTS...
基于1个网页-相关网页
应用推荐