而文献[4]介绍了一种基于 凸集的分布式目标定位算法——凸集投影法(Projections onto Convex Sets, POCS)，它建立在能量比例所形成的圆和直线基 础上，通过节点之间对目标位置不断地更新实现目标定位， 算法使节...
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Candès 等人 [16] 提出了不同的信号恢复方法，通过在凸集上 交替投影(Projections Onto Convex Sets, POCS)的 方法快速求解优化问题式(6)，方法简便、计算复杂 度较低，非常适于大规模信号重构。
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以上来源于: WordNet
In order to improve the superresolution reconstruction of image, a method of projections onto convex sets (POCS) based on the line process modeling is proposed.
为了改善超分辨率重建图像的效果，提出了一种基于线过程模型的凸集投影方法。
This paper proposes a distributed object oriented algorithm based on energy weighted Projections onto Convex Sets(POCS) to solve the problem that POCS is not accurate and stable.
针对基于能量的分布式目标定位算法——加权凸集投影法（pocs）精度不高、稳定性差的不足，提出一种加权POCS算法。
In this paper, we propose an improving method of removing the blocking artifacts on images based on the theory of projections onto convex sets (POCS) in 3 to decrease the blocking effect.
本文基于文献[3]中的利用凸集投影(POCS)理论的去方块方法，提出一种改进方案来降低图像的方块效应。
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