（1）基于划分的方法（Partition-based clustering） 给定要构建的划分数目k，首先创建一个初始的划分，然后采用一种迭代的重定位技术，尝试通过对象在划分空间移动来改进划分。
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Based on clone selection theory and typical partition clustering approach, a new clustering algorithm is proposed.
将克隆选择原理同典型的划分聚类方法结合起来，提出一种克隆选择聚类算法。
So an energy and distance efficient clustering algorithm based on virtual area partition was proposed in this paper for heterogeneous wireless sensor networks.
提出了一种基于虚拟区域划分的适用于异构无线传感器网络的能量和距离有效分簇算法。
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