non-parameter regression 非参数回归
parameter regression model 参数回归模型
multi-parameter regression model 多参数回归模型
Varying-parameter regression model 变参数回归模型
regression parameter [数] 回归参数
Parameter Projection Pursuit regression 将参数投影寻踪回归
constrained regression parameter [统计] [数] 约束回归参数
In traditional Hedonic Price Model, the most commonly used method is multi-parameter regression methods. The function selection depending on assumption has a great impact on price assessment and always leads to great deviation.
在特征价格模型中，多使用参数方法进行回归预测，函数形式的选择对评估的效果影响较大，却常依赖于人为假定，容易造成较大的误差。
参考来源 - 基于特征价格的二手房价格评估方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
An improved multi-parameter regression method to determine the normal height is introduced. It can overcome the limitations of the geometrical methods which are used in practice.
针对常用的几种几何方法在实用中的局限性，提出了一种经过改进的多元回归方法。
When determining empirical formula with test method, estimation value of estimated parameter in regression equation which is obtained with least square method always is a long number.
用实验方法确定经验公式时，回归方程中用最小二乘方法求得的待估参数的估计值往往是一个很长的数。
We use linear regression analyses to get coordinate conversion parameter and make the result is optimal.
使用线性回归分析来求解坐标系拟合参数，从而得到最优化的效果。
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