关键词：孤立点挖掘；算法；应用；综述 1 引言 孤立点挖掘（Outlier mining）是数据库挖掘领域中的一项重要的挖掘技术，其目标 是发现数据集中行为异常的少量的数据对象，这些数据对象也被称为孤立点或离群点...
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离群挖掘（Outlier Mining）可以被看作3个子问题：①在给定的数据集合中什么样的数据是被认为不一样的；②找到一个有效的方法来挖掘这样的离群点；③给出离群...
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...词：入侵检测；异常检测；离群点挖掘；基于密度 [gap=861]Key words】intrusion detection; anomaly detection; outlier mining; density-based DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.080 ..
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数据挖掘（Data Mining）技术是当前多个领域研究 的热点课题，文中所讨论的离群数据挖掘（Outlier Mining）是数据挖掘的一个重要研究分支，它是从大量 的数据集中挖掘出明显不满足一般规律或模式、行为 异常的少量特殊数据。
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Survey on Outlier Mining 异常挖掘研究综述
Research on outlier mining 离群点挖掘研究
analysis of outlier mining 孤立点分析
spatio-temporal outlier mining 时空离群挖掘
Study on Spatial Outlier Mining 空间离群点挖掘技术的研究
outlier data mining 离群数据挖掘
outlier pattern mining 离群模式挖掘
mining outlier data 异常数据挖掘
A method of density-based local outlier mining method is proposed.
给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。
参考来源 - 基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用Furthermore, with the fast developing in network and computing technology, outlier mining and other data mining technologies will have a brighter future.
另一方面，随着网络技术的发展、计算机计算能力的提高，异常点挖掘和其他数据挖掘技术一样得到了充分的发展。
参考来源 - 异常点挖掘及证券行业应用实例研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Analysis of outlier mining is one of the important problems in data mining.
孤立点分析是数据挖掘中的一个重要课题。
At present, outlier mining has attached a great importance in the field of time series analysis.
目前，在时间序列分析领域，孤立点的挖掘越来越多的受到重视。
The offset-based outlier mining detecting method is a key technique for analysis of outlier mining.
基于偏离的孤立点探测方法是孤立点分析一个重要的技术。
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