而空间噪声是由红外焦平面阵列的非均匀性造成的，所以有时也称为固有空间噪声（Original Spatial Noise）。瞬态噪声可以通过求多次测量值的平均来消除，而固有空间噪声则不能通过求多次测量的平均来消除，必须通过校正才能减小。
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Without considering the spatial information of images, the original fuzzy C-means algorithm is very sensitive to image noise.
由于原始的模糊c -均值聚类算法没有考虑图像的空间信息，算法对图像中的噪音点十分敏感。
The traditional way is to obtain the sub-image by sampling the noised image in spatial or frequency domain, then calculate its variance to replace that of the original noise.
传统方法是通过空域或频域采样，得到该子噪声图像，然后直接对其估计方差，它对图像信息的分布有要求。
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