之后还有很多学者对此进行研究 [14，15] ，McCallum 等人采用朴素贝 叶斯分类器（Naive Bayes Classifiers）来分类超链接 [16，17] ，Diligenti 等人则采用上下文 （Context Graph）来指导爬行 [18] ，在普通爬行器采集宽度优先（Breadth-...
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Naive Bayes classifiers often break down when the size of the training examples per class are not balanced or when the data is not independent enough.
当各类的训练示例的大小不平衡，或者数据的独立性不符合要求时，Naive Bayes分类器会出现故障。
Many algorithms are used to create supervised learners, the most common being neural networks, Support Vector Machines (SVMs), and Naive Bayes classifiers.
创建监管学习程序需要使用许多算法，最常见的包括神经网络、Support Vector Machines (SVMs)和Naive Bayes分类程序。
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