...，K-means（样本均值），SVM（支持向量机）， Apriori（关联规则的一种），EM，PageRank，AdaBoost，KNN，Naive Bayes（贝叶斯）和CART。这十个算法几乎在所有流行的数据挖掘研究中都有所 包含。
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在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,朴素贝叶斯方法(Naive Bayes)是一种简单的机器学习方法,通过自学习区分垃圾邮件和合法邮件的特征,在垃圾邮件过滤中得到了广泛的应用.
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Naive Bayes classifier 斯分类器 ; 斯分类 ; 朴素贝叶斯分类
Naive Bayes Classification 朴素贝叶斯分类 ; 叶斯分类
Gaussian Naive Bayes 高斯朴素贝叶斯
Naive Bayes Model 朴素贝叶斯模型 ; 模型
Multi-naive Bayes algorithm 多重朴素贝叶斯算法
Naive Bayes Classfier 朴素贝叶斯分类法
Weighted naive Bayes(simply WNB)is an extension of it.
加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。
参考来源 - 基于Rough Set的加权朴素贝叶斯分类算法 in C·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The first approach is a simple Map-Reduce-enabled Naive Bayes classifier.
第一种方法是使用简单的支持Map - Reduce的Naive Bayes分类器。
A simple machine learning algorithm called naive Bayes can separate legitimate email from spam email.
一个简单的机器学习算法，朴素贝叶斯算法可以把正规邮件从垃圾邮件里面分离出来。
In this paper, we investigate enhancement of naive Bayes classifier using feature weighting technique.
该文利用特征加权技术来增强朴素贝叶斯分类器。
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