基于模型的推荐（Model-based Recommendation）：这是一个典型的机器学习的问题，可以将已有的用户喜好信息作为训练样本，训练出一个预测用户喜好的模型，这样以后用户在进入系...
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Collaborative filtering algorithm based on model users greatly improves the efficiency of online recommendation, makes model users relatively stable and also improves the accuracy of recommendation.
对在此基础上生成的模范用户模型应用协同过滤推荐算法，目标用户在线推荐的效率有很大的提高，模范用户模型相对稳定，推荐精度也有所改善。
A collaborative filtering recommendation algorithm based on the item features model is proposed in this paper.
提出一种基于项目特征模型的协同过滤推荐算法。
In this paper, a new Web page recommendation model is proposed, which is based on analyzing user access pattern.
提出了一种新的基于用户访问路径分析的页面推荐模型。
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