5 基于模型的聚类（Model-based Clustering）：此类方法是通过构建反映数据空间分布的密度函数来定位簇。典型的算法有 EM、COBWEB 和 SOM。
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Model-Based Clustering Methods 基于模型的聚类方法
MIXTURE MODEL-BASED CLUSTERING 基于混合模型聚类
probabilistic-model-based clustering 基于概率模型的聚类
Gaussian mixture model-based clustering 基于高斯混合模型的聚类
gaussian mixture model-based supervised clustering 基于高斯混合模型的监督聚类
We propose a data mining model based on clustering and rough set.
提出了一种基于聚类和粗糙集的数据挖掘模型。
This paper provides a model of the clustering and an optimized ant colony-clustering algorithm which is based on the swarm intelligence and that mathematic model is provided at the same time.
该文通过对现有群体智能理论和聚类算法的研究，提出了一种基于群体智能理论的聚类模型，并在此基础上给出了一种优化蚁群聚类算法。
VQ Model Based on Clustering Validity Analysis: it's the flaw for the codebook training algorithm that the size of codebook is choosed artificially.
基于聚类有效性分析的VQ模型：VQ模型电码本的训练算法有一个弱点：电码本大小是人为指定的。
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