用该算法研究临床麻醉脑电和麻省理工学院的生理信号数据库(MIT-BIH)睡眠脑电的失觉醒脑状态。结果表明:该算法能较可靠的评估病人的麻醉深度,CSI值随着睡眠阶段的加深而减小。
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MIT-BIH Arrhythmia Database 心律失常数据库 ; 心率失常数据库
The platform includes MIT-BIH database and its resample database, a 12 channel synchronous ECG database and a virtual ECG generator.
研究平台包括了MIT-BIH数据库及其重采样数据库、同步12导数据库、虚拟心 电信号 发生器。
At last, the validation of QRS detection and t wave detection was implemented using the MIT-BIH Arrhythmia Database and the QT Database separately.
最后分别利用了MIT—BIH数据库和QT数据库对QRS波检测效果和T波检测效果进行了验证。
Some of the electrocardiogram (ECG) diagrams in the course notes were produced using the resources of PhysioNet, especially the MIT-BIH Arryhthmia Database Directory.
本课程笔记中的一部分心电图图表是使用了的生理网的资源而产生的，特别是MIT - BIH心律失常数据库目录。
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