This paper presents some research on the pattern representation, feature selection and classification of CAD for the diagnosis of benign and malignant microcalcification clusters (MCCs).
本文主要针对CAD系统中的模式表示、特征选择和分类器设计进行研究,以实现对微钙化簇病变类型的诊断。
参考来源 - 结合代价敏感与半监督学习的乳腺癌辅助诊断算法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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