...摘要：为实现下肢康复外骨骼机器人步态相位的稳定切换,通过压力传感器,编码器,陀螺仪以及拐杖按钮检测单元构建的感知系统实时采集人体步态运动信息,先根据足底压力信号的标志性事件将人体步态周期依次序划分为四个相位,然后对不同相位的运动状态切换进行具体研究。针对人体行走过程中支撑腿与摆动腿的切换判断,提出基于学习矢量量化(LVQ)的神经网络模型。将整个步态相位切换模型嵌入控制程序中进行在线测试,结果表明该模型实时性好,识别率高,能够实现稳定柔顺的步态切...
基于642个网页-相关网页
学习向量量化(LVQ)是一种自适应数据分类方法,文中研究了利用这种神经网络对Jeffcott转子碰摩模型的非线性混沌时间序列进行分类识别,得到了满意的效...
基于630个网页-相关网页
学习矢量量化网络(Learning Vector Quantization,LVQ)是一种混和网络，由输入层、竞争层和 线性输出层组成。通过有监督及无监督的学习进行分类。
基于18个网页-相关网页
软LVQ RSLVQ
D Auto LVQ 四维自动左室定量
LVQ Lattice Vector Quantization 点阵矢量量化
LVQ model LVQ模型
LVQ network LVQ网络
LVQ algorithm LVQ算法
unsupervised LVQ 无监督学习矢量量化
This paper proposes a face recognition method based on PCA and LVQ neural networks.
提出利用主元分析（PCA）和学习矢量量化神经网络（LVQ）相结合的方法进行人脸识别。
Tongue color automatic classification, based on LVQ neural networks classifier, is proposed in this paper.
本文基于学习矢量量化（LVQ）神经网络分类器，实现了舌象分析中的舌色、苔色自动分类。
By comparison, LVQ network was better than the others in classification ability and training cost, and PNN network in computation load and easy use.
比较而言，学习矢量量化网络在分类能力和训练成本方面更胜一筹，而概率神经网络则在计算负载和易用性方面更好一些。
应用推荐