1、线性SVM分类（Linear SVM Classification） 需要注意： SVM对特征之间的尺度比较敏感 ，因此要先对特征进行缩放（如标准化（StandardScaler）） .
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The support vector machine (SVM) is a linear classification machine, it is used commonly in the pattern recognition and nonlinear regression.
支持向量机(SVM)是一种线性机器，广泛用于模式分类和非线性回归。
For non-linear problem, the forecasting technique of pre-classification and later regression was proposed, based on the classification approach of Support Vector Machine (SVM).
针对非线性问题，提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。
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