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Threshold autoregressive model (TAR) is a nonlinear sequential model which is segmentedly linear.
门限自回归模型（TAR）是一种分段线性的非线性时间序列模型。
A sequential algorithm for linear feedback system identification via block-pulse functions is developed. The linear system is described by a nonparametric model, impulse-response function.
本文给出了一个利用块-脉冲函数辨识线性反馈系统非参数模型——脉冲响应函数的序贯算法。
The forecast model includes three parts of the sequential auto-regression item, linear regression item and double-linear item.
预测模型包含时序自回归项、线性回归项和双线性项三部分。
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