目前已经有非常多的分类算法，如：线性分类器（Linear classifiers），包括Fisher线性判 5计算机视觉监控中的运动目标分类算法研究 第1章引言别（Fisher＇s Linear Discriminant，FLD），逻辑回归（...
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To detect objects quickly, a new method is presented to construct a cascade of linear classifiers with L-SVM (Lagrangian Support Vector Machine, L-SVM).
为了实现目标的快速检测，提出了一种新的基于拉格朗日支持向量机(L - SVM)的线性级联式分类器的构造方法。
So one should prefer non-linear models like SVM with kernel or tree based classifiers that bake in higher-order interaction features.
因此，每个人都应该选择适合高阶交互特征的带核SVM或基于树的分类器。
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