...的收敛速度慢,数值稳定性较差,网络学习困难等主要缺陷,提出用非线性优化理论中的 BFGS 方法构造学习速率阵(Learning RateMatrix,LRM),以替代原来的学习速率常数,并且输入一组样本改变一次权值向量.
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...的收敛速度慢,数值稳定性较差,网络学习困难等主要缺陷,提出用非线性优化理论中的 BFGS 方法构造学习速率阵(Learning RateMatrix,LRM),以替代原来的学习速率常数,并且输入一组样本改变一次权值向量.
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