基于SCORM的网络教育课件研究 - docin.com豆丁网 订工作，最终形成IEEEl484标准体系．其结构如表2．一所 示，该标准中的P1484．12“”——学习对象元数据（LearningObjectModel，LOM）已 经成为一个比较成熟，而且在国际上被广泛引用和参考的标准。 表2．1 IEEEl484标准体系 T
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Learning Object MetaData Model 学习对象元数据模型
MLSC RMM is divided into two: one is the learning object model; the other is the learning resource base model.
RMM分两个层次：第一层是学习对象模型层，第二层是学习资源库模型层。
Experimental results show that compared with moving object detection approach based on conventional Gaussian mixture model, it has a desirable stability and learning ability.
实验结果表明，该方法与传统高斯混合背景模型相比，有较好的学习能力与稳定性，能提高运动目标检测的正确率。
Firstlty, the paper brings out license model of usage of learning resources by integrating learning object metadata specifiction with rights expression language.
本文首先通过权利信息描述和资源的元数据描述的整合提出了教育资源的数字权利许可证基本模型。
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