核主成分分析（kernel PCA）是PCA的非线性扩展。该研究将kernel PCA应用于新颖人脸检测。
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3.2 核主元分析(Kernel PCA) 53-55
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于是,本文在线性PCA的基础上,重点研究了非线性的核PCA(Kernel PCA),这种非线性的降维方法已在人脸识别,虹膜识别等领域获得了广泛的应用。
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...别分析，核主分量分析，核非线性鉴别分析， 变化光照人脸识别 [gap=4165]Key words】 Feature Extraction； FDA； Kernel PCA； Kernel NDA； Face Recognition under Varying Illumination；..
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核主分量分析
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So, it is need to discuss the robust of Kernel PCA.
因此,对核主分量分析的鲁棒性的讨论是很有必要的。
参考来源 - 自适应的鲁棒核主分量分析算法
核pca
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参考来源 - 基于视觉流形正则化的机器人实时定位新方法
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核pca
- 引用次数：1
参考来源 - 基于核PCA和FDA的凝汽器非线型过程监控和故障诊断 Nonlinear online process monitoring and fault diagnosis of condenser based on kernel PCA plus FDA
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