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k-means clustering

  • k-means聚类：一种向量量化方法，最初用于信号处理，旨在将n个观测值划分为k个簇，其中每个观测值属于具有最近均值的簇，作为该簇的原型。

网络释义专业释义英英释义

  均值聚类

2.2 K-均值聚类(K-means clustering,KMC)K-均值聚类是先 选择初始凝聚点,根据欧氏距离系数,将每个样品归类,各类的重心代替初始凝聚 点,根据...

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短语

fuzzy K means clustering algorithm 模糊K均值聚类算法

kernel k-means clustering 核k

dynamic k-means clustering 动态k

weighted k-means clustering 加权k均值聚类

k-means clustering algorithm K均值聚类算法

minimum K-means clustering distance 最小K

K-means clustering method 均值聚类

fuzzy k-means clustering 模糊k ; 模糊

fuzzy K means clustering 模糊K均值聚类

 更多收起网络短语
  • 文本聚类 - 引用次数：13

    At last, this paper presents a Text Clustering model and then make a simple design to realize it based on a kind of K-means clustering algorithm.

    最后，给出了一个简单的文本聚类模型，并基于K—means文本聚类算法，对模型做了一种设计和实现。

    参考来源 - 聚类分析及其在文本挖掘中的应用
    双向bootstrapping方法 - 引用次数：1

    参考来源 - 面向特定领域的产品评价对象自动识别研究 Research on Comment Target Recognition for Specific Domain Products
    k一均值聚类
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    参考来源 - AN公司装饰涂料工程项目的营销策略研究
  • k均值聚类分析

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

K-means clustering

  • abstract: k-means clustering is a method of vector quantization originally from signal processing, that is popular for cluster analysis in data mining. k-means clustering aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean, serving as a prototype of the cluster.

以上来源于: WordNet

双语例句

  • Given a set of vectors, the next step is to run the k-Means clustering algorithm.

    创建了一组矢量之后，接下来需要运行k - Means集群算法。

    youdao

  • To improve the speed of image search, K-means Clustering is used to create the image database.

    另外为提高了图像的检索速度，采用K均值聚类索引建立数据库。

    youdao

  • It applies weighted K-means clustering for region segmentation, instead of traditional K-means clustering.

    对于区域分割，使用基于加权平方欧式距离的均值聚类算法代替传统的均值聚类算法。

    youdao

更多双语例句
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- 来自原声例句
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