...分解 ; 本征模态函数;包络线拟合;插值函数 [gap=1108]Key words: Empirical Mode Decomposition; Intrinsic Mode Functions; Envelope Fitting; Interpolation Function ..
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...豆丁网 ,通过对信号进行 EMD 分解 (Empirical Mode Decomposition),得到一系列的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),对 IMFs 进行希尔伯特变换(Hilbert Transform,HT),进而 识别模态参数,再..
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...08年06期 出的高频段信号进行经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),得到若干个本征模函数(Intrinsic Mode Functions,IMFs),然后针对本征模函数中的高频成分进行Hilbert包络解调,准确提取高频调制故障特征。
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intrinsic mode functions imf 本征模态函数
The primary thought of this method is to obtain the Intrinsic Mode Functions(IMF) and the residual function by auto-adaptive band pass filtering.
该方法的基本思想是通过自适应带通滤波的方法来获得各本征模态函数(IMF)及残余函数。
参考来源 - 正交经验模态分解及其快速实现·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
The vibration signal is decomposed into a sum of intrinsic mode functions.
振动信号被分解为一系列固有模态函数。
In the course of filtration, interpolation is the essential step to produce the intrinsic mode functions, and the basis of the Hilbert spectral analysis.
在筛选过程中,插值是产生本征模函数关键的一步,是希尔伯特谱分析的基础。
Empirical mode decomposition(EMD) is a signal processing technique to decompose data set into several intrinsic mode functions(IMF) by a sifting process.
经验模式分解(EMD)通过筛分过程将原始信号分解成若干个基本模式分量(IMF),可看作无需预设带宽的自适应高通滤波方法。
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