成份的提取 通过主成份分析，共有5个主成份的特征值超过1，见表8： 表8 主成份的提取 Initial Eigenvalues（初始特征值）Component （因子序号）Total （特征值） % of Variance （特征值占方差的百分数）Cumulative % （特征值占方差百分数的累加值）...
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解说总变异量 (Total Variance Explained) 特征值 (Initial Eigenvalues) 在 1 以上为良好 累积% (Cumulative %) 越高, 表解释能力越好
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上表是总方差解释表，表中的 Initial Eigenvalues(初始特征根)栏的的数 值是按顺序排列的主成分得分的方差(Total)，它们在数值上等于相关系数矩阵 的各个特征根。
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表 10可以看出，木荷次生林不同更新指数下主成分前3项的特征根(Initial Eigenvalues)大于1，并且累计百分比达到98.477%，已经几乎包含了全部的信息，这时舍去其他5项主成分仅损失1.523%的信息，因此只需选择3个主成...
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