Then a new successive approximation training algorithm with increasing hidden units for feedforward neural networks is presented to improve the above algorithm.
对N维奇偶问题数值试验表明,基于隐单元递增的相继逼近训练算法是收敛的,并通过实际试验验证了用于前馈神经网络的基于误差递减的相继逼近训练算法存在的一定不足。
参考来源 - 用于前馈网络的基于隐单元递增相继逼近算法·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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