...数目可达几百甚至上千，同时拥有成千上万个属性，我们将这类对象、属性数量特别大的数据对象称为高维数据（High Dimension Data，HDD）[1]。 高维数据与低维数据在许多方面表现出不同的特性，如稀疏性以及“维度效应”现象[2]等。
基于6个网页-相关网页
The query of High dimension data attracts more and more attention.
目前，高维数据的快速检索问题已经受到越来越多的关注。
The method is suitable for large scale and high dimension data classifying problem.
该方法适用于大规模及高维属性的数据分类问题。
This paper constructs one kind of new class template which deal with high dimension data.
本文构建了一种新的高维数据类模板。
应用推荐