三种方法用于减少模糊控制规则, 一是规则去除(rule reduction)方式; 二是分层递阶模糊系统结构(hierarchical fuzzy system)方式; 三是并规则结构 (Union Rule Configuration)方式。
基于12个网页-相关网页
Proposing a method of the arrangement of the input variables of each subsystem by use of ANFIS,using the definition of sensitivity. Introducing the application of subclust in designing hierarchical fuzzy system.
第三章 递阶模糊系统的结构辨识：提出了用ANFIS来配置输入变量的方法，使用了灵敏度的概念。
参考来源 - 递阶模糊系统设计的一种方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
When introducing the hierarchical fuzzy system in soft sensor modeling, the rational structure of the fuzzy system is very important to the performance of the soft sensor model.
在采用递阶模糊系统进行软测量建模时，合理的模糊系统结构对于提高模型的性能具有重要的意义。
It is shown that the input output(I O) relations of the hierarchical fuzzy system may be representated as those of a generalized TS fuzzy system with some intermediate input variables.
通过引入中间变量，证明了分层模糊系统的I O关系可以表示为带有中间变量的广义TS模糊系统；反之，一个分层系统也可表示模糊系统的I O关系。
A hierarchical adaptive fuzzy control system for an isolated urban traffic intersection is proposed, and an evolution strategy is used to modify the fuzzy membership functions of the system.
提出一种面向城域单交叉路口的自适应分级模糊控制系统，采用进化策略对分级模糊控制器的模糊隶属度函数进行离线优化调整。
应用推荐