structure of hidden layer 隐层结构分析
This paper proposes a hidden layer structure adaptive radial basis function (HSARBF) classifier.
提出了一种隐层结构自适应学习的径向基函数网络(HSARBF)水声目标分类器。
The equalizer is constructed with decision feedback structure, and an immune algorithm is used to determine the structure and parameters of RBF nonlinear hidden layer.
这种均衡器引入了判决反馈均衡器的结构，并采用免疫算法确定RBF网络隐层（非线性层）的结构和参数。
This paper proposes a method which can determine the suitable structure in the hidden layer of a neural network.
提出一种确定神经网络隐层中合理结构的方法。
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