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梯度下降法（gradient descent）是求解无约束最优化问题的一种常用方法，有实现简单的优点。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。
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...用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。
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Stochastic gradient descent 随机梯度下降 ; 随机梯度下降法
Gradient Descent Algorithm 梯度下降法 ; 算法
gradient descent method 梯度下降法
Gradient descent intuition 梯度下降直观解释
Gradient descent for multiple variables 梯度下降在多变量线性回归中的应用 ; 多元的函数的梯度下降 ; 多变量梯度下降
Gradient descent for linear regression 应用于线性回归的的梯度下降算法
steepest gradient descent 最陡梯度下降算法
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梯度下降 - 引用次数：235
A predistorter design is proposed based on Generalized Normalized Gradient Descent (GNGD) algorithm.
2.提出了一种基于广义归一化梯度下降(GNGD)算法的预失真方法。
参考来源 - 无线通信中射频功率放大器预失真技术研究负梯度法 - 引用次数：1 参考来源 - T -
梯度下降 - 引用次数：8
The stochastic parallel gradient descent(SPGD) algorithm is a promising control algorithm for adaptive optics(AO) system without wave-front sensor.
随机并行梯度下降(SPGD)算法是一种无波前探测自适应光学(AO)控制技术,具有很强的应用潜力。
参考来源 - 61单元自适应光学系统随机并行梯度下降算法动态实验研究 -
梯度下降 - 引用次数：2 参考来源 - 基于SAM系统的模糊神经网络
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Gradient descent
- abstract: Gradient descent is a first-order optimization algorithm. To find a local minimum of a function using gradient descent, one takes steps proportional to the negative of the gradient (or of the approximate gradient) of the function at the current point.
以上来源于: WordNet
双语例句
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BP neural network, as its nature of gradient descent method, is easy to fall into local optimum.
但BP神经网络本质是梯度下降法，容易陷入局部最优。
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However, BP network with gradient descent has some defects such as low convergence speed, fall in local minima.
然而基于梯度下降的BP网络存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷。
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Two ways are used to design the network, the one is the direct energy descent method, and the other is the gradient descent method.
有两种方法可以用来设计网络，一是能量下降法，另一个是梯度下降法。
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