金融资产动态相关性模型及其实证研究(论文) - docin.com豆丁网 。Bollerslev(1986)对ARCH模型进行了直接扩展,将条件 方差滞后项纳入条件方差方程,形成了广义条件自回归异方差(GeneralizedAuto Regressive Conditional Heteroskedasticity,GARCH)模型。GARCH族模型对波 动聚集的良好描述使得其在现代金融实践之中得到了极为广泛的应用。而当我们
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...的波动,本文介绍了风险及风险度量的方法,利用广义自回归条件异方差(Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, GARCH)模型在时间序列分析上的优点,通过对PJM电力市场电价数据的对数差分处理,并对得到的电价收益率序列进行..
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Nonlinear Generalized Autoregressive conditional heteroskedasticity 非线性广义自回归条件异方差模型
Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity 指数型一般化自我回归条件异质变异
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