伽玛分布（gamma distribution）是概率研究中的一个重要分布。伽玛函数作为阶乘的延拓，是定义在复数范围内的方程，当方程的变量是正整数时，方程的值即为正整数...
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... 伽马射线 gamma ray ; gammarays ; gammar radiation ; ray 伽马分配 gamma distribution 伽马函数 gamma function ...
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而不同之处，在于 NBD 模型 让事件发生的期望计数值 i λ 服从一个无法观察到的伽玛分配 (Gamma Distribution)，此结果使得建构出来的 NBD 模型可以符合实 4 运用波尔生回归模型会隐含假设平均值等于变异数，但这个假设与本文样本并不 符合，...
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log-gamma distribution 对数伽玛分布
modified gamma distribution 变性伽码分布
Inverted gamma distribution 逆迦玛分配
Normal-gamma distribution 常态迦玛分配
inverse gamma distribution 倒gamma分布
gamma distribution function gamma分布函数
gamma distribution parameter gamma分布参数
Firstly, the Kullback-Leibler distance (KLD) is used to validate that the distributions of the Gabor magnitude and phase can be modeled accurately by the Gamma distribution (ΓD) and the generalized Gaussian distribution (GGD), respectively.
本文首先采用Kullback-Leibler距离验证了伽玛分布与广义高斯分布分别能较精确地拟合Gabor幅值与相位的分布。
参考来源 - Gabor小波变换在人脸识别中的应用研究Both the number of insertions and deletions decrease rapidly with the increases of gap length. (4) Compared with the power low,the probability of insertions and deletions, as a function of gap length, fits the gamma distribution very well.
因此,高频率的单个核苷酸的插入、缺失及缺失比插入发生频率似乎是基因组进化中的一种普遍现象;(3)插入、缺失的发生频率随着其长度的增加而减少;(4)与幂函数相比,伽玛分布的拟合效果更好,更能精确地描述插入、缺失的长度分布。
参考来源 - 哺乳动物基因组插入、缺失的模式研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
N a continuous two-parameter distribution from which the chi-square and exponential distributions are derived, written Gamma (α. β), where α and β are greater than zero, and defined in terms of the gamma function 伽玛分布 [statistics]
The results show that change trend of SPV with time follows gamma distribution and SPV has a peak value.
结果表明，出砂量随时间的变化趋势遵循伽马分布规律，出砂量存在峰值。
In this paper, the research on the parameter estimation of Gamma distribution with three parameters and the test of the location parameters has been made.
该文考虑了混合分布为三参数伽玛分布时的参数估计以及位置参数的检验问题。
This paper reviewed the establishment of original Weng model and accomplished the derivation of generalized Weng model, based on Gamma (r) distribution in the probability statistics.
回顾了原翁氏模型的建立，并基于概率统计学中的伽马分布，完成了广义翁氏模型新的推导。
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