近年来，将模糊数学用于聚类分析中产 生的模糊c-均值算法（fuzzy c-means algorithm）也得到了广泛的应用。 以上四种方法是基于线性的分析方法，需要假设被测对象的浓度与传感器的 响应星线性关系，因此具有较大的应...
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本文中主要通过利用模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means Algorithm,FCM)来对交通状态特征进行提取,进而利用已获得的交通状态特征和实时检测的交通流参数信息对交通状态进行判断。
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本文中主要通过利用模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means Algorithm,FCM)来对交通状态特征进行提取,进而利用已获得的交通状态特征和实时检测的交通流参数信息对交通状态进行判断。
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fuzzy c means algorithm 模糊c均值聚类算法
fuzzy c-means algorithm fca 模糊c均值算法
relational fuzzy c-means algorithm 关系数据的模糊c
Fuzzy C -Means algorithm 均值聚类算法
fuzzy c-means algorithm fcm 模糊c均值聚类
a fuzzy c-means algorithm 模糊c均值聚类算法
fcm fuzzy c-means algorithm 模糊c均值算法
The fuzzy c-means algorithm (FCM) is one of widely used clustering algorithms.
模糊c均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一。
A clustering algorithm for Chinese documents based on the spherical fuzzy c-means algorithm is presented.
提出一种基于球形的模糊c -均值算法的中文文本聚类方法。
Without considering the spatial information of images, the original fuzzy C-means algorithm is very sensitive to image noise.
由于原始的模糊c -均值聚类算法没有考虑图像的空间信息，算法对图像中的噪音点十分敏感。
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