基于属性约简的GEP洪灾灾情预测算法 关键词：属性约简；基因表达式编程；灾情预测；函数挖掘 [gap=935]Key words：attribution reduction；gene expression programming；flood forecast；function mining
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Parallel Polynomial Function Mining 并列函数表达式挖掘
Gene Expression Programming function mining GEP函数挖掘
mining function 开采函数
loss function of mining 采矿损失率
data mining function 数据挖掘功能
profit function for mining sand 开采每吨沙土所获利润函数
In order to verify the accuracy and the validity about GEP-FM algorithm, this paper applied GEP-FM to function mining.
为验证GEP-FM算法的正确性及有效性,将算法应用于函数挖掘。
参考来源 - 基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
In practice, the improved GEP algorithm is applied to function mining and image registration problems.
在实践方面，将改进的GEP算法运用到函数挖掘和图像配准问题。
Therefore, proposing a high efficiency and exact way to execute function mining is a research emphasis in data mining.
因此，找到一种高效、准确的函数关系发现方式是数据挖掘方面的一个研讨重点。
Function Mining is an important research direction of data Mining to discover functions hidden in scientific databases.
函数挖掘是从科学数据中发现有效的函数关系，它是数据挖掘技术的重要研究方向。
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