Thread的使用，在单一处理器上也很有用，以单一使用者多process系统为例： 前景及背景工作(foreground and background work)：例如：试算表软体，前景(输入资料)、背景(更新试算表) 。
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After this foreground GC is finished, the background GC thread and the user threads can resume their work.
在前台垃圾收集完成之后，后台垃圾时线程和应用程序的线程就继续它们的工作。
The work in this paper is mainly how to classification of foreground and background effectively using fusion of multiple features in the moving object detection and tracking.
本文主要工作针对运动目标检测和跟踪中的问题，研究运用多特征融合以更有效的完成前景运动目标和背景的分类。
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