GML 数据存储过程: 首先对GML 模式进行解析, 获 得一个个的要素类型, 并为每个要素类型创建相应的要素 类( Feature Class) ; 然后根据 GML 模式解析的结果, 对 GML 文档进行解析, 即对相应的要素类进行实例化, 并将 实例化要素按以上设计的逻辑模型要求...
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Feature Class to Feature Class 要素类到要素类
Output Feature Class 输出图层 ; 文件名 ; 输出要素类
feature class single 功能单一类别 ; 功能类的单一 ; 单功能类别
polygon feature class from lines 多边形功能类行
feature class feature class 要素类
Line Feature Class 线要素类
Point feature class 点要素类
Polygon Feature Class 多边形要素类
network feature class 网络要素类
The new features and attributes are stored in a new feature class or table.
新的元素及属性都存储在一个新的元素类或表格中。
Converts input points to an output feature class of Thiessen proximal polygons.
基于输入的点来创建输出齐生多边形元素类。
These tools can be used to select specific attributes from a database or create a new feature class that consists of a smaller area.
这些工具可用于从数据库中选取特定属性或创建一个由较小区域构成的新的元素类,。
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