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explained sum of squares

  • 解释的平方和:在统计学中,解释的平方和(ESS),又称为模型平方和或回归平方和(SSR,不要与残差平方和(RSS)或误差平方和混淆),是用于描述模型(通常是回归模型)对所建模数据的拟合程度的一种量度。具体而言,解释的平方和衡量了模型值的变异程度,与总平方和(TSS)进行比较,总平方和衡量了观测数据的变异程度,以及残差平方和,衡量了观测数据与模型值之间的误差变异程度。

网络释义专业释义

  平方和

...拟合优度:总离差平方和的分解 总离差平方和(Total Sum of Squares): TSS yi2 Yi Y 2 回归平方和Explained Sum of Squares): ESS yi2 Yi Y 2 Yi Y 2 残差平方和(Residual Sum of RSS ei2 Yi Yi 2 Squares ): _ _ yi Yi Y yi Y i Y Yi Yi ei yi yi ei证...

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  回归平方和

...和定义TSS为总体平方和(Total Sum of Squares),反映样本观测值总体离差的大小;ESS为回归平方和Explained Sum of Squares),反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小;RSS为残差平方和(Residual Sum of Squares),反映样本观测值与估计值偏离的...

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  [统计] 有解释的平方和

... 有解释的变量 explained variable 有解释的平方和 explained sum of squares 有解释离差 explained deviation ...

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  解释平方和

= 解释平方和(explained sum of squares, ESS), 估计的 Y 值围绕其均值( Y = Y )的变异, ? ∑y2 i也称回归平方和(由解释变量解释的部分, 体现在?

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  • 有解释的平方和

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

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- 来自原声例句
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