...样方内各物种的相对重要值为根蒂根基,利用SPSS15.0软体中的组间连接法(Between-groups linkage),按欧氏距离(Euclidean distances)进行部落聚类阐发,区分清楚部落类型:
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...Wattenhofer、Zollinger等人考虑到信号传播中的衰减因子（attenuationfactor），摈弃了传统采用欧式距离（Euclidean distances）作为距离度量标准，采用接收信号的强度作为拓扑图中的距离度量，提出-了XTCtsl算法。
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(13)经济研究156式(13) 之设定,即求各样本群组随机成本边界与共同边界成本之间的欧几里得距离(Euclidean distances) 平方和为最小值状况,其原类似受限制最小平方法估计概念。
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The TCQ algorithm takes advantage of convolution code, and enlarges the Euclidean distances among quantized data by expanding data dimensions.
TCQ算法充分利用了卷积码的特性，采用信号空间扩展的方法来增大量化信号的欧式距离，从而达到提高量化性能的目的。
This paper briefly introduces two classes of methods for molecular 3D structure comparison, one is based on Euclidean distances, and another is based on relativity of properties.
本文首先简单介绍了目前常用的两类分子空间结构相似性比较方法，一类是基于欧几里得几何距离的，另一类是基于特征相关性的。
With the minimum square sum of weighted Euclidean distances as the objective function, the unified theory and cyclical iteration model of fuzzy cluster, recognition and optimum decision are founded.
通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数，建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型。
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