We resort to expectation maximization (EM) algorithm for both the estimation of model parameters and the coping with missing values.
这里，期望最大化算法既用来处理丢失值又用来估计模型参数。
Model parameters are computed using a weighted linear regression technology according to the different impacts of rate point to estimation of model parameters.
利用率点对模型参数估计的影响强弱，使用一种加权的线性回归模型参数估计算法。
Estimation of parameters are very important in grey GM (1, 1) forecasting model.
在灰色g(1,1)预测模型中，参数的估计是非常重要的。
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