com豆丁网 性回归方法（ Nonlinear Regression Method， NLR） ［3，6，7］ 、动态线性回归方法（ Dynamic Linear Regression， DLR） ［4］ 和人工神经网络方法 （Artificial Neural Networks， ANN） ［..
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A new method was represented to model dynamic linear regression system driven by data, in which a bayesian network was combined with the RBF neural network.
结合贝叶斯网络和神经网络，提出了一种建立数据驱动型的动态线性回归系统模型的方法。
A dynamic catalyst coking model and multi-variant linear regression model are used to estimate the parameters of catalyst coking model.
提出了采用动态结焦模型以及新鲜催化剂结焦速率的线性回归模型来估计结焦模型参数的方法。
A multiple variations linear regression calibration method for measuring data in dynamic balancing of crankshafts is discussed.
讨论曲轴动平衡检测数据的一种多元线性回归校正方法。
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