3．基于密度的聚类方法（Density-based Clustering Method） 绝大多数划分方法基于对象之间的距离进行聚类。这样的方法只能发现球状的簇，而在发现任意形状的簇上遇到了困难。
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A clustering algorithm based on density and partitioning method is presented according to the analysis of the strengths and weaknesses of traditional clustering algorithms.
在分析常用聚类算法的特点和适应性基础上提出一种基于密度与划分方法的聚类算法。
Combined with semantic similarity of text data, this paper gives a method of text data clustering based on semantic density.
结合文本数据的语义相似度，给出一种基于语义密度文本数据聚类的方法。
Gaussian Mixture Density Modelling and Decomposition (GMDD) is a hierarchical clustering method based on robust statistical theory.
高斯混合密度降解模型(GMDD)是一种基于稳健统计理论的层次聚类方法。
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